Estimation of parent-offspring correlation
亲代与子代相关性的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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亲代与子代相关性的估计
- 研究问题
- 家庭子女数量不同时，易计算的亲子相关估计量具有哪些统计性质，并如何在亲子零相关假设下开展小样本推断？
- 方法与思路
- 作者将已有的 Srivastava 估计量与集合及配对估计量比较，在零相关假设下推导其小样本分布，并研究同胞均值估计量的变换。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到该估计量在零相关下的小样本分布，并证明传统同胞均值估计量的某个函数在同胞数量不同时仍服从 t 分布。
- 阅读关注点
- 应核对家庭间与家庭内的抽样假设、不同家庭规模的处理方式，以及零相关条件和产生 t 分布的具体变换。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；相关分布结论的完整条件未列明，不能推广到任意家庭结构或非零相关情形。
原文摘要
When families have different numbers of offspring, Srivastava (1984) provided an easily computable estimator as an alternative to the maximum likelihood estimator of parent-offspring correlation. Some properties of this estimator are discussed vis-à-vis with those of ensemble and pairwise estimators. Further, we derive the small sample distribution of Srivastava's estimator under the assumption of null parent-offspring correlation. In the process, we demonstrate that a certain function of the classical sib-mean estimator has Student's t distribution despite differing sib-ship sizes.