A General Method for Constructing Simultaneous Confidence Intervals
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分类依据与纠错
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构造同时置信区间的一般方法
- 研究问题
- 如何为可估函数线性空间中的多个对象构造同时置信区间，并对研究者预先选定的有限生成子集给予特别关注？
- 方法与思路
- 作者将区间长度的确定写成线性规划问题，并使用学生化最大模分布选择临界值，以保守方式控制整体置信水平。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于回归分析等场景的一般构造方法，可突出预选的可估函数，并与 Scheffé 程序进行比较，但未报告比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对预选子集如何影响区间长度、线性规划的约束与可行性、临界值所需分布条件，以及相对 Scheffé 方法的取舍。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，不能推断刊本变化；摘要未说明模型假设、具体覆盖保证，也未声称全面优于比较方法。
原文摘要
A general method is proposed for constructing simultaneous confidence intervals that gives special emphasis to any preselected finite spanning subset in a linear space of estimable functions. The method has a wide range of application, including regression analysis. The length of a confidence interval is determined as the solution to a linear programming problem. The studentized maximum modulus distribution can be used to choose critical values for conservative control of the overall confidence level. The method is compared to Scheffé's procedure.