Confidence Intervals for the Parameter of a Distribution Admitting a Sufficient Statistic When the Range Depends on the Parameter
支持范围依赖参数且存在充分统计量时的参数置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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支持范围依赖参数且存在充分统计量时的参数置信区间
- 研究问题
- 当分布的取值范围依赖未知参数，并存在充分统计量时，如何确定该统计量的抽样分布并构造参数置信区间？
- 方法与思路
- 作者给出充分统计量的抽样分布，摘要说明它同时也是最大似然统计量，再据其分布得到参数置信区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是支持范围依赖参数情形下的统计量分布与区间构造，未说明适用分布的具体形式。
- 阅读关注点
- 应核对所研究的分布族、支持范围如何依赖参数、充分性与最大似然性质，以及区间构造和覆盖率的论证。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断结论适用于哪些分布、覆盖率是否精确或区间是否具有最优性，不能补造通用公式。
原文摘要
Summary This paper gives the sampling distribution of a sufficient statistic (which is also the maximum likelihood statistic) for the parameter of a distribution when the range of the distribution depends upon the parameter. Confidence intervals for the parameter are obtained, based on the distribution of the sufficient statistic.