Nonparametric Two-Sample Comparisons of Changes on Ordinal Responses
有序响应变化的非参数两样本比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究有序结局的两样本检验，未明确开展离散选择建模、面板估计或因果效应识别。
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有序响应变化的非参数两样本比较
- 研究问题
- 在入组和随访均测量有序响应的双组临床试验中，按恶化、不变、改善计数与按基线水平后分层的比较有何差异？
- 方法与思路
- 作者建立比较两类方法的渐近分布理论，以二元数据两样本 U 统计量的一般结果支持后分层检验，并评估效率与功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，临床试验应用及多种情境下的渐近相对效率和功效分析，展示了后分层 Wilcoxon 检验更高的敏感性。
- 阅读关注点
- 应核对后分层权重与检验统计量的定义、U 统计量理论条件，以及敏感性提升出现在哪些基线和随访分布情境中。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供功效数值和比较条件，不能认为后分层检验在所有有序响应情境下均更优。
原文摘要
We discuss two-armed clinical trials in which an ordinal response is observed on entry and at follow-up. In certain subject areas, such data are often reduced to the counts of patients who have deteriorated, remained the same, or improved. We develop asymptotic distribution theory to compare this approach to the use of nonparametric tests based on poststratification of the follow-up responses according to the entry levels. The theory for the latter approach is established by a general result for two-sample U statistics based on bivariate data. Application to data from clinical trials and evaluation of asymptotic relative efficiencies and powers for a variety of contexts illustrate the increased sensitivity of poststratified Wilcoxon tests.