Estimation and Welfare Analysis With Large Demand Systems
大型需求系统的估计与福利分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计个人或家庭偏好的结构参数，并在需求系统中计算希克斯福利，直接对应结构估计，未明确离散选择设定。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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大型需求系统的估计与福利分析
- 研究问题
- 面对大量质量差异化商品，如何估计个人或家庭偏好，并在需求系统内构造用于福利分析的希克斯消费者剩余？
- 方法与思路
- 作者用最大模拟似然估计恢复结构参数，再采用多阶段马尔可夫链蒙特卡洛算法，构造希克斯消费者剩余估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出将大型需求系统的偏好估计与希克斯福利度量连接的方案，并用涉及中大西洋地区 62 处海滩的日游数据展示。
- 阅读关注点
- 核对偏好结构与参数识别、最大模拟似然的模拟误差，以及福利计算算法的收敛和大量商品下的计算成本。
- 阅读边界
- 摘要未说明需求系统的函数形式、价格外生性或福利估计的不确定性；海滩示例不能证明方法对所有大型需求系统均适用。
原文摘要
We develop an approach for estimating individual or household level preferences for a large set of quality-differentiated goods and for constructing Hicksian welfare measures within the demand system framework. Our approach uses a maximum simulated likelihood procedure to recover estimates of the structural parameters and a multistage, Monte Carlo Markov chain algorithm for constructing Hicksian consumer surplus estimates. We illustrate our approach with a recreation dataset consisting of day trips to 62 Mid-Atlantic beaches.