Variance Estimation in Partially Systematic Sampling
部分系统抽样中的方差估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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部分系统抽样中的方差估计
- 研究问题
- 系统抽样难以直接提供满意的样本均值方差估计时，如何结合补充随机抽样无偏估计有限总体均值及其方差？
- 方法与思路
- 作者将系统样本与从剩余总体抽取的简单随机样本结合，构造总体均值及其估计方差，并与多起点系统抽样比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，均值估计和其方差估计均无偏，另可得到总体方差的无偏正值估计，并给出人工总体上的数值结果。
- 阅读关注点
- 应核对两部分样本的抽取与权重、方差估计所利用的设计随机性，以及与多起点抽样比较时的样本量和成本设定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给抽样配置、估计公式及数值比较，不能判断精度或成本上的普遍优势。
原文摘要
Systematic sampling is very convenient in many practical situations, but does not provide a satisfactory estimator of the variance of the sample mean except when additional assumptions are made. A method is proposed to estimate the mean of a finite population and to estimate the variance of this estimate, using a systematic sample and a simple random sample drawn from the remaining population. It is shown that both estimators are unbiased. This method provides also an unbiased, positive estimator of the population variance. A comparison with multiple-start systematic sampling is made. Some numerical results for artificial populations are given.