A Modification of the T -Method of Multiple Comparisons for a One-Way Layout with Unequal Variances
方差不等的单因素设计中 T 多重比较法的修正AI 解读 ↓
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方差不等的单因素设计中 T 多重比较法的修正
- 研究问题
- 单因素设计存在组间方差异质性时，如何扩展 Tukey 的 T 方法进行同时推断，并确定实施所需的临界值？
- 方法与思路
- 作者以独立同分布 Student-t 随机变量的极差分布构建修正方法，提供示例和临界值表，并讨论另一种方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于方差不等情形的 T 方法扩展，并提供实施材料，同时讨论基于 Bonferroni 上界的替代程序。
- 阅读关注点
- 应核对不同组方差与自由度如何进入方法、极差分布的适用条件，以及修正方法和上界方法的误差控制性质。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；样本规模限制、自由度处理和覆盖性质未说明，不能据此判断方法间优劣。
原文摘要
Tukey's T-method for simultaneous inference in a one-way layout is extended to situations where heterogeneity of variance prevails. The modified method is based on the distribution of the range of iid Student-t variates. The new procedure is exemplified and a table of critical values is provided for its implementation. A different procedure based on a Bonferroni upper bound is also discussed.