On the Best Choice of Sample Sizes for a t-Test when the Ratio of Variances is Known
方差比已知时 t 检验样本量的最佳选择AI 解读 ↓
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方差比已知时 t 检验样本量的最佳选择
- 研究问题
- 检验两个正态总体均值差时，若总体方差比已知且若干样本量组合在成本等方面同样可取，如何选出检验功效最高的组合？
- 方法与思路
- 作者将可选样本量限制在实践条件下同等可取的组合中，提出易于应用的比较方法，分别选择单侧检验和对称检验的样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一种在给定候选组合内确定最高功效样本量的方法，使成本、取样困难等实际约束能够与检验功效选择相结合。
- 阅读关注点
- 应核对方差比已知时所用检验的形式、候选样本量集合及功效比较规则，明确显著性水平和备择均值差如何影响选择。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供具体选择公式，结论限于其正态总体和已知方差比设定。
原文摘要
The situation considered is that of testing the difference of the means of two normal populations on the basis of a sample from each population, where the ratio of the population variances is known. The choice of sample sizes has been restricted to certain pairs which are equally preferable from the viewpoint of practical considerations (cost, difficulty of obtaining sample values, etc.). This note presents an easily applied method of determining which of these pairs of sample sizes yield the most powerful one-sided and symmetrical tests.