On Three Procedures of Unequal Probability Sampling Without Replacement
三种不等概率不放回抽样程序AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕抽样设计与设计方差展开，没有提供所列微观、宏观或金融细分领域的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
三种不等概率不放回抽样程序
- 研究问题
- 三种常用不等概率不放回抽样程序的方差和方差估计有何差别，在中等或大型总体中，方差是否足以成为选择程序的依据？
- 方法与思路
- 作者沿用已有渐近分析思路，为其中另外两种抽样程序推导方差及估计方差公式，并比较三种程序及其他选择因素。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，中等与大型总体下三种程序的方差几乎相同，仅凭方差难以作出选择；论文补充讨论了选择程序时应考虑的其他因素。
- 阅读关注点
- 应核对三种抽样程序的具体定义、渐近方案和近似误差，明确总体规模及入样概率条件，并查看方差之外的比较标准。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出程序、公式及适用条件，方差近似相同不代表程序在所有方面等价。
原文摘要
In this paper we consider three well-known procedures of unequal probability sampling without replacement. Using an asymptotic approach, Hartley and Rao [3] have obtained compact expressions for variance and estimated variance for one of these procedures. Here we develop formulae for variance and estimated variance for the other two procedures, using their asymptotic approach. It is shown that for large and moderate size populations the three procedures have almost the same variance so that there is little to choose between the three procedures on the basis of variance alone. Therefore, some discussion of other factors for choosing between the three procedures is given.