Systematic Biases in Panel Surveys Due to Differential Nonresponse
差异性无应答导致的面板调查系统偏差AI 解读 ↓
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差异性无应答导致的面板调查系统偏差
- 研究问题
- 面板调查估计随受访次数系统变化，是否一定来自受访者被调查经历影响，还是不同个体的应答概率差异也能产生这种现象？
- 方法与思路
- 作者分析应答概率特征如何导致估计随受访次数变化，分别考察连续受访者、全部可用受访者和仅出现一次者，并给出数值例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，差异性应答概率可在多种样本构成方式下造成系统变化；看似无害的情形也可能产生很大偏差，无需仅诉诸受访条件化解释。
- 阅读关注点
- 应核对应答概率与目标变量、受访次数之间的关系，区分样本选择与受访行为变化，并检查数值例子的设定及偏差计算。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明具体机制和修正方法，也不能据此认定某项实际调查的偏差来源。
原文摘要
Panel surveys involve repeated observations made on the same sample of populalation units. In some of these studies systematic biases have appeared; specifically, if Ri is an estimate made from panels appearing in the sample for the i th time, then it has been observed that these estimates sometimes vary systematically with i. It is tempting to interpret these phenomena as being due to conditioning of the panel of respondents. In this article it is shown that these systematic changes can also be a result of the characteristics of the response probabilities. This is true whether the estimates are computed only for those individuals who are identical from one interview time to the next, or on all available persons, or on those persons appearing only once. Numerical examples are presented to show that in some situations, which appear to be innocuous, the potential bias effects of the differential response probabilities can be very large.