A Bayesian Analysis of Nonresponse in Dichotomous Processes
二元过程无应答问题的贝叶斯分析AI 解读 ↓
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二元过程无应答问题的贝叶斯分析
- 研究问题
- 在二元总体的两阶段抽样中，若将对首阶段无应答者进行最优追访，应如何确定首阶段样本规模以兼顾损失与成本？
- 方法与思路
- 作者在双重二分的抽样设定下，结合二次损失与线性抽样成本，采用贝叶斯方法分析首阶段抽样和后续追访的决策。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文给出了这一两阶段抽样问题的贝叶斯处理，将首阶段样本选择与无应答者的最优追访安排联系起来。
- 阅读关注点
- 应核对双重二分的具体含义、先验与损失的设定，以及追访方案如何进入首阶段样本规模的优化问题和计算过程。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未说明先验、最优解形式及无应答机制。
原文摘要
A Bayesian treatment is given of a two-phase sampling problem when sampling is from a double dichotomy, losses are quadratic, and sampling costs are linear. The motivating question is: how does one determine an optimal first phase sample from a dichotomous population given that an optimal follow-up sample of nonrespondents in the first phase is to be taken?