Intermediate Simultaneous Inference Procedures
介于 Tukey 与 Scheffé 方法之间的同时推断程序AI 解读 ↓
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介于 Tukey 与 Scheffé 方法之间的同时推断程序
- 研究问题
- 在平衡单因素设计中，如何兼顾成对比较、较高阶比较和一般对比的同时置信区间长度？
- 方法与思路
- 作者提出介于 Tukey T 方法与 Scheffé S 方法之间的一族同时推断程序，针对不同阶数的比较调整区间构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新区间在低阶比较中短于 Scheffé，在高阶比较中短于 Tukey，在中间阶数比较中短于两者。
- 阅读关注点
- 应核对各阶比较的定义、同时覆盖的比较集合、置信水平控制条件，以及区间长度结论对应的程序选择。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；长度比较限于摘要所述设计，具体条件和刊本变化均无法判断。
原文摘要
Two well-known simultaneous inference procedures for balanced one-way layout are Tukey's T-method and Scheffé's S-method. The T-method gives short simultaneous confidence intervals for all pair-wise comparisons while paying a high price for high-order comparisons. The S-method is appropriate when one has uniform interest in all contrasts, but gives long confidence intervals for pairwise and other low-order comparisons. In this paper we propose a family of procedures intermediate between the T- and S-methods. The resulting simultaneous intervals are shorter than Scheffé's for low-order comparisons, shorter than Tukey's for high-order comparisons and shorter than both Tukey's and Scheffé's for intermediate comparisons.