The Variance of an Estimator with Post-Stratified Weighting
采用事后分层权重的估计量方差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究调查抽样中的方差近似，未明确涉及因果加权或其他所列方向。
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代码、数据与补充材料
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采用事后分层权重的估计量方差
- 研究问题
- 如何利用简单估计量已有的方差公式，得到事后分层加权估计量的近似方差，并适配较复杂的抽样设计？
- 方法与思路
- 作者采用比率估计量的常见方差近似，将简单估计量的方差公式转用于事后分层，并应用于分层和多阶段抽样。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供了一种直接的近似方差计算程序，可处理分层与多阶段抽样样本，并可扩展至其他比率估计量。
- 阅读关注点
- 应核对近似展开方式、抽样设计如何进入方差公式、事后分层权重的构造，以及近似精度可能受哪些因素影响。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；近似误差与适用条件未说明，不能视为精确方差或任意加权估计的通用公式。
原文摘要
A straightforward procedure is presented which uses the variance formula of a simple estimator to obtain an approximate formula for the variance of a post-stratified estimator. The approximation is the well-known one for the variance of a ratio estimator. The technique is applied to samples which have been selected in stratified and multistage designs and can be extended to other ratio estimators.