Iterative maximum-likelihood estimation of the parameters of normal populations from singly and doubly censored samples
单侧与双侧删失正态样本参数的迭代极大似然估计：勘误材料AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料涉及删失正态样本估计的勘误，未提供所列专门计量方向的充分依据。
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单侧与双侧删失正态样本参数的迭代极大似然估计：勘误材料
- 研究问题
- 所给文字主要更正原文表格与符号，并补充遗漏文献；需要厘清原研究与补充研究在删失方式和估计对象上的差异。
- 方法与思路
- 材料逐项更正表值、符号和章节指引，并比较两项研究的蒙特卡洛覆盖范围；没有提供迭代估计算法。
- 材料陈述的贡献
- 材料将一处表值由 0.089 更正为 0.890，并说明补充研究仅涉及上侧单删失，而原研究也涉及双删失。
- 阅读关注点
- 应对照原 PDF 定位勘误表格与带帽符号，核对四种估计量的定义、删失设置和模拟设计，避免由排版重构公式。
- 阅读边界
- OpenAlex 标作摘要，但所给内容实际为勘误与补充文献说明；未提供主论文方法或完整结果，符号须查原 PDF，索引版本未注明。
原文摘要
In Table 5, on page 211, the tabular value of AV(μ^) for q1 = 0.0 and q2 = 0.9 should read 0.890, not 0.089. On page 207, on line 1, changes1 to r1; on line 2, change μ to μ^ in the expression for σ^; on line 4, change §5 to §4. The following paper, of which we were not aware at the time our paper was published, should be added to the list of references: ISIDA, M. & TAGAMI, S. (1959). The bias and precision in the maximum likelihood estimation of the parameters of normal populations from singly truncated sample. Rep. Statist. Appl. Res. Un. Japan. Sci. Engrs 6, 105–10. The authors of that paper also conducted a Monte Carlo study and reached conclusions quite similar to ours, the main differences being that (1) their study was restricted to the case of single censoring from above, while ours considered both single and double censoring, and (2) they studied estimates μ^, σ^, and μ^|σ, but not σ^|μ, while we dealt with all four of these.