Identification and Estimation of Online Price Competition With an Unknown Number of Firms
竞争企业数量未知时在线价格竞争模型的识别与估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕价格竞争模型的参数识别与估计，并以估计模型模拟竞争变化对消费者价格的影响，因此归入结构估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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竞争企业数量未知时在线价格竞争模型的识别与估计
- 研究问题
- 在线价格竞争中，如果竞争企业数量未知，模型参数能否识别和估计，以及竞争加剧如何改变不同消费者群体支付的价格？
- 方法与思路
- 作者借助测量误差研究结果识别并估计在线价格竞争模型，使用英国个人数字助理产品数据作说明，再据估计模拟竞争变化的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，即使竞争企业数量未知，相关模型参数仍可识别与估计；应用还表明竞争加剧对不同消费者群体支付价格的影响存在差异。
- 阅读关注点
- 核对企业数量未知如何与测量误差方法衔接、参数识别所需限制、消费者分组依据，以及竞争模拟的设定与解释范围。
- 阅读边界
- 摘要未给出模型形式、识别条件、数据结构或价格效应的方向与幅度；模拟结果的政策含义及跨产品适用性需阅读全文核对。
原文摘要
Summary This paper considers identification and estimation of a general model for online price competition. We show that when the number of competing firms is unknown the underlying parameters of the model can still be identified and estimated employing recently developed results on measurement errors. We illustrate our methodology using UK data for personal digital assistants and employ the estimates to simulate competitive effects. Our results reveal that heightened competition has differential effects on the prices paid by different consumer segments. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.