Flexible parametric estimation of duration and competing risk models
持续期与竞争风险模型的灵活参数估计AI 解读 ↓
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持续期与竞争风险模型的灵活参数估计
- 研究问题
- 如何灵活刻画失业持续期及找到新工作、被原雇主召回两类退出风险，并容纳个体异质性与风险之间的相关性？
- 方法与思路
- 作者结合非参数基准风险、特定协变量函数和参数化异质性，构造比例风险及允许风险间不受限相关的竞争风险模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，失业保险耗尽具有重要影响，找到新工作与被召回的风险率显著不同，并提出容纳相关风险的灵活模型。
- 阅读关注点
- 应核对基准风险的表示、异质性与风险相关性的识别、删失处理，以及保险耗尽效应能否作因果解释。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断风险相关性的识别条件、效应大小及因果依据；未提供其他版本的信息。
原文摘要
Abstract In this paper we specify and estimate a flexible parametric proportional hazards model. The model specification is flexibly parametric in the sense that the baseline hazard is non parametric while the effect of the covariates takes a particular functional form. We also add parametric heterogeneity to the underlying hazard model specification. We specify a flexible parametric proportional competing risks model which permits unrestricted correlation among the risks. Unemployment duration data are then analysed using the flexible parametric duration and competing risks specifications. We find an important effect arising from the exhaustion of unemployment insurance and significantly different hazards for the two types of risks, new jobs and recalls.