Endogenous network production functions with selectivity
含选择机制的内生网络生产函数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确建模同伴效应网络中的生产过程，并估计含管理者选择机制的生产函数，直接对应网络与结构估计方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
含选择机制的内生网络生产函数
- 研究问题
- 当生产依赖同伴互动网络、成员由管理者选择且共同组因素影响产出时，如何识别和估计网络生产函数并处理群组选择带来的内生性？
- 方法与思路
- 作者利用排班所形成的可观测网络，讨论识别和若干估计方法，以多类别 Heckman 型选择修正处理入组选择和共同组因素的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称为具有管理者选择机制的网络生产函数提出识别讨论与估计方案，并以雪城大学男子篮球队的阵容选择和策略互动进行说明。
- 阅读关注点
- 应核对生产函数中的同伴效应形式、选择修正所需的信息与限制，检查共同组因素如何被处理，以及篮球应用中阵容和产出的定义。
- 阅读边界
- 仅据所列出版社摘要，无法确定选择修正的分布与排除条件，也不能判断同伴效应的因果解释；应用的样本规模、估计值和稳健性未提供。
原文摘要
We consider a production function that transforms inputs into outputs through peer effect networks. The distinguishing features of this model are that the network is formal and observable through worker scheduling, and selection into the network is done by a manager. We discuss identification and suggest several estimation techniques. We tackle endogeneity arising from selection into groups and exposure to common group factors by employing a polychotomous Heckman-type selection correction. We illustrate our method using data from the Syracuse University Men’s Basketball team, where at any time the coach selects a lineup and players interact strategically to win games.