Testing for ordered group effects with repeated measurements
重复测量中有序组效应的检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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重复测量中有序组效应的检验
- 研究问题
- 在重复测量实验中，当组效应具有顺序约束时，如何构造检验以检测有序差异，并确定其渐近分布与功效表现？
- 方法与思路
- 作者用无约束最大似然估计的保序回归近似约束估计，再依据似然比原则构造统计量，分析极限分布并开展模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称统计量极限分布为卡方混合分布，模拟中功效高于通常的组效应相等卡方检验，并用真实数据说明。
- 阅读关注点
- 核对组效应顺序约束、重复测量的协方差设定、保序近似的依据、混合分布权重，以及功效比较的备择与样本设置。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明模型条件、混合权重或模拟数值，不能认定检验在所有重复测量设计中更优。
原文摘要
In the repeated measures experiment, testing procedures for ordered group effects are proposed using the likelihood ratio principle. The constrained maximum likelihood estimators of ordered group effects are approximated by the isotonic regression of the unconstrained maximum likelihood estimators. Based on these constrained maximum likelihood estimators, test statistics are constructed and are used for detecting ordered group effects. The limiting distributions of the proposed test statistics are shown to be mixtures of chi-squared distributions. A simulation study shows that the proposed tests have improved powers over the usual chi-squared statistic for testing equality of group effects. A real data set is analysed to illustrate the proposed statistics.