The Asymptotic Distribution of the Likelihood Ratio in Some Nonstandard Cases
若干非标准情形下似然比的渐近分布AI 解读 ↓
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若干非标准情形下似然比的渐近分布
- 研究问题
- 在某些非标准估计问题中，已有条件保证最大似然估计渐近正态和有效时，似然比具有何种渐近分布并如何用于拟合检验？
- 方法与思路
- 作者沿用此前文章提出的条件研究似然比渐近分布，构造易于计算的渐近等价量，并将其应用于一个拟合检验问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在上述条件下得到似然比的渐近分布，提供计算方便的渐近等价表达，并展示其在拟合检验中的应用。
- 阅读关注点
- 应查清所引用前文的具体条件、非标准情形的定义、似然比极限分布形式，以及渐近等价量用于检验的步骤。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；非标准情形、前文条件及极限分布均未说明，不能自行认定为通常的卡方结论。
原文摘要
In an earlier article [8] conditions were given under which maximum likelihood estimators are asymptotically normal and asymptotically efficient in certain nonstandard cases. Under these same conditions, the asymptotic distribution of the likelihood ratio is found. An easily computed asymptotic equivalent of the likelihood ratio is developed, and is applied to a problem of testing fit.