$H_0$-Contiguity in Nonparametric Testing Problems and Sample Pitman Efficiency
非参数检验问题中的H₀邻接性与样本Pitman效率AI 解读 ↓
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非参数检验问题中的H₀邻接性与样本Pitman效率
- 研究问题
- 在某些非参数检验问题中，H₀邻接性如何支持有意义的样本Pitman效率定义，这一定义与基于渐近分布的效率概念是否一致？
- 方法与思路
- 作者研究特定非参数检验问题中的H₀邻接性，并在该性质下建立样本层面的Pitman效率定义，与传统渐近定义比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在H₀邻接性下可以给出有意义的样本Pitman效率定义，且该定义与通过比较渐近分布得到的通常效率概念一致。
- 阅读关注点
- 应核对H₀邻接性的精确定义、所覆盖的检验问题和备择序列，以及样本效率定义与渐近效率一致所依赖的条件。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；邻接性定义和适用检验类别未说明，不能据此评价具体检验的效率高低。
原文摘要
The concept of $H_0$-contiguity is studied for certain nonparametric testing problems. Furthermore, it is shown that a meaningful sample definition of Pitman efficiency is possible under $H_0$-contiguity, and this definition turns out to coincide with the usual efficiency concept based on comparing asymptotic distributions.