Simultaneous Confidence Intervals and Sample Size Determination for Multinomial Proportions
多项分布比例的同时置信区间与样本量确定AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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多项分布比例的同时置信区间与样本量确定
- 研究问题
- 对于多项分布类别比例，如何构造覆盖准确且置信区域较紧凑的同时区间，并据此确定所需的样本量？
- 方法与思路
- 作者提出两种同时置信区间程序，以数值结果比较其覆盖概率和对应置信区域体积，并考察样本量及计算时间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在所列比较中新程序更准确且可节省样本量；两者表现相近，因此作者推荐计算时间较短的程序。
- 阅读关注点
- 应核对区间构造与名义覆盖的关系、数值比较覆盖的类别数和概率配置，以及样本量准则与计算时间的衡量方式。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出构造公式、数值范围或覆盖保证，所述准确性和节省不能直接普遍化。
原文摘要
Simultaneous confidence interval procedures for multinomial proportions are used in many areas of science. In this article two new simultaneous confidence interval procedures are introduced. Numerical results are presented to evaluate these procedures and compare their performance with established methods that have been used in statistical literature. From the results presented in this article, it is evident that the new procedures are more accurate than the established ones, where the accuracy of the procedure is measured by the volume of the confidence region corresponding to the nominal coverage probability and the probability of coverage it achieves. In the sample size determination problem, the new procedures provide a sizable amount of savings as compared to the procedures that have been used in many applications. Because both procedures performed equally well, the procedure that requires the least amount of computing time is recommended.