Tests for change-points with epidemic alternatives
流行型备择下的变点检验AI 解读 ↓
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流行型备择下的变点检验
- 研究问题
- 如何检测独立正态序列均值的流行型区间变化，不同检验的显著性水平与功效能否通过近似计算进行比较？
- 方法与思路
- 作者研究似然比、类得分及其他检验，积分条件越界概率的近似来获得大偏差近似，并开展蒙特卡洛和数值比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了显著性水平与功效的大偏差近似，部分蒙特卡洛结果支持近似准确性，并比较不同检验。
- 阅读关注点
- 应核对流行型备择的区间和端点设定、正态序列模型、近似适用范围，以及数值比较中的大小控制与功效标准。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引版本未注明；摘要限于独立正态变量，未说明检验排序或近似误差，不能推广到相关或非正态序列。
原文摘要
The purpose of this paper is to discuss the tests to detect an epidemic alternative in the mean value of a sequence of independent normal variables. Various test statistics, such as the likelihood ratio, the score-like statistic, Levin & Kline's statistic, the semilikelihood ratio, and the recursive residual, are studied. The large deviation approximations to the significance levels and powers are developed by integrating approximations to conditional boundary crossing probabilities. Some results of Monte Carlo experiments confirm the accuracy of these approximations. A numerical comparison of the different tests is made.