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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论一般序贯检验理论,未提供与所列经济计量细分方向直接对应的证据。

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关注这篇论文的作者
Bennett Eisenberg
B. K. Ghosh

提前截停检验与一致最强序贯检验

研究问题
研究固定样本似然比检验的最终决策已能提前确定时,如何停止继续取样,以及此类序贯检验的功效与效率性质。
方法与思路
作者构造在最终决策已经明确时提前截停的检验,描述其性质,并研究其中一类检验的一致最强性与渐近效率。
材料陈述的贡献
摘要称,某类提前截停检验包含一致最强序贯检验,并对该类方法开展渐近效率分析;具体效率结果未说明。
阅读关注点
阅读全文时应核对提前确定最终决策的判据、一致最强性的比较范围,以及渐近效率所采用的指标和极限框架。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要,无法判断停止规则、适用分布及最强性的具体条件,也不能推断刊本变化。

原文摘要

The final decision of a fixed-sample likelihood ratio test is often determined before the entire sample is taken. Such a test can be curtailed as soon as the final decision becomes obvious. The construction and properties of these curtailed tests are described. A particular class of such tests contains sequential tests which are uniformly most powerful. The asymptotic efficiency of this class is investigated.

笔记与分组
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