Estimation of Means and Standard Errors in the Analysis of Non-Orthogonal Experiments by Electronic Computer
利用电子计算机分析非正交实验的均值与标准误估计AI 解读 ↓
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利用电子计算机分析非正交实验的均值与标准误估计
- 研究问题
- 研究非正交实验设计中均值与标准误的估计方法，比较其通用性和计算机编程适用性，并处理多重分类的不正交。
- 方法与思路
- 作者使用方差协方差矩阵描述两重及三重分类设计的分析方法，并概述在 Ferranti Pegasus 计算机上的程序与实例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方差协方差矩阵方法具有多项优势，并提出三重分类中任意两重均不正交的新分析方法及相应程序示例。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对分类设计与非正交的定义、均值的可估性、标准误计算方式，以及程序所处理的设计范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断完整模型、设计限制和计算优势大小；实验设计本身不足以证明因果识别，也不能推断版本变化。
原文摘要
SUMMARY Various methods of estimating means and standard errors for non-orthogonal designs are considered from the point of view of their generality and suitability for programming on an electronic computer. The use of the variance-covariance matrix is shown to have a number of advantages, and this method is described for designs with two or three classifications; the method of analysis for three classifications, no two of which are orthogonal, is new. Programmes have been written for the Ferranti Pegasus computer for two and three classifications; these are outlined and an example of their use is given.