Heterogeneity of consumption responses to income shocks in the presence of nonlinear persistence
非线性持久性下消费对收入冲击反应的异质性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用家庭非平衡面板和非线性分位数框架研究异质消费反应，直接对应面板数据与分位数、分布效应。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
非线性持久性下消费对收入冲击反应的异质性
- 研究问题
- 在收入冲击具有非线性持久性和家庭未观测异质性时，消费反应如何随潜在家庭类型、生命周期阶段及资产水平变化？
- 方法与思路
- 作者使用2005—2017年PSID消费数据，基于非线性分位数框架建模，并开发序贯蒙特卡洛方法估计非平衡面板中的异质反应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称发现显著异质性及潜在家庭类型；低消费类型在生命周期早期和低资产时反应较强，高消费类型平均反应较弱。
- 阅读关注点
- 应核对收入冲击与潜在类型的识别、非平衡面板的缺失处理，以及序贯蒙特卡洛算法如何支持年龄和资产条件下的比较。
- 阅读边界
- 仅据所给OpenAlex摘要，无法判断冲击识别和类型划分的可靠性；摘要未提供效应数值，也未确定哪种机制解释了异质性。
原文摘要
In this paper we use the enhanced consumption data in the Panel Survey of Income Dynamics (PSID) from 2005–2017 to explore the transmission of income shocks to consumption. We build on the nonlinear quantile framework introduced in Arellano et al. (2017). Our focus is on the estimation of consumption responses to persistent nonlinear income shocks in the presence of unobserved heterogeneity. To reliably estimate heterogeneous responses in our unbalanced panel, we develop Sequential Monte Carlo computational methods. We find substantial heterogeneity in consumption responses, and uncover latent types of households with different life-cycle consumption behavior. Ordering types according to their average log-consumption, we find that low-consumption types respond more strongly to income shocks at the beginning of the life cycle and when their assets are low, as standard life-cycle theory would predict. In contrast, high-consumption types respond less on average, and in a way that changes little with age or assets. We examine various mechanisms that might explain this heterogeneity.