Seasonal Adjustment and Relations between Variables
季节调整与变量之间的关系AI 解读 ↓
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季节调整与变量之间的关系
- 研究问题
- 官方季节调整程序会怎样改变变量之间的分布滞后关系，以及只调整一个变量或同时调整两个变量会产生哪些扭曲？
- 方法与思路
- 作者用时不变线性滤波器及 Census Method II 的线性近似分析调整影响，再对人工数据实施实际非线性程序进行比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文描述季节调整可能造成的关系扭曲；对所用特定解释变量序列，线性滤波分析能较好指示实际调整后的估计行为。
- 阅读关注点
- 应核对滤波器近似、滞后关系设定及人工序列的构造，检查单变量和双变量调整的差别，以及结论能否推广到其他序列。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；非线性程序的验证限于所述特定序列，不能推断普遍适用性或刊本变化。
原文摘要
This article studies the effect of official seasonal adjustment procedures on the relations between variables. By considering time-invariant linear filters, and in particular a linear approximation to the Census Method II adjustment program, the effect of adjusting one or both of the variables in a distributed lag relation is examined, and the distortions which can arise are described. Applying the actual (nonlinear) adjustment procedure to artificial data indicates that at least for the particular x-series used, the results of the linear filter analysis provide a good guide to the behavior of estimates obtained from data adjusted by the official method.