Confidence Intervals for Secondary Parameters Following a Sequential Test
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分类依据与纠错
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序贯检验后次要参数的置信区间
- 研究问题
- 序贯研究按主要参数的检验结果停止后，如何为与其相关、却未参与停止决策的次要参数构造覆盖率正确的置信区间？
- 方法与思路
- 作者提出适应序贯设计的次要参数区间方法，要求主要与次要参数的信息按比例积累，并以该设计的重复抽样覆盖率为目标。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所述方法能够在实际使用的序贯设计下保证次要参数区间的频率学覆盖率，并指出信息比例条件的应用限制。
- 阅读关注点
- 应核对停止规则与参数相关性如何进入区间构造、覆盖率结论的具体条件，以及信息比例积累要求在生存分析中何时成立。
- 阅读边界
- 仅据所给摘要，不能判断区间的具体计算方式、长度或有限样本表现；信息比例积累是明确限制，生存分析中的适用范围较窄。
原文摘要
Summary In sequential studies, formal interim analyses are usually restricted to a consideration of a single null hypothesis concerning a single parameter of interest. Valid frequentist methods of hypothesis testing and of point and interval estimation for the primary parameter have already been devised for use at the end of such a study. However, the completed data set may warrant a more detailed analysis, involving the estimation of parameters corresponding to effects that were not used to determine when to stop, and yet correlated with those that were. This paper describes methods for setting confidence intervals for secondary parameters in a way which provides the correct coverage probability in repeated frequentist realizations of the sequential design used. The method assumes that information accumulates on the primary and secondary parameters at proportional rates. This requirement will be valid in many potential applications, but only in limited situations in survival analysis.