跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要属于因子实验设计与编码理论,未提供所列因果推断等细分领域的方法依据。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Chung-Yi Suen
Hegang Chen
C. F. J. Wu

q 水平分数因子设计的恒等式及其最小混杂度应用

研究问题
如何通过互补设计识别 q 水平分数因子设计中的最小混杂度设计,并建立原设计与互补设计的字长模式关系?
方法与思路
作者使用编码理论中的 MacWilliams 恒等式与 Krawtchouk 多项式,推导设计及其互补设计之间的显式字长模式关系。
材料陈述的贡献
摘要称将既有二水平设计研究推广到 q 水平,得到刻画最小混杂度设计的一般恒等式,并更详细地研究三水平情形。
阅读关注点
应核对设计类别、互补设计和字长模式的定义,以及恒等式如何支持最小混杂度判定及三水平情形的具体刻画。
阅读边界
OpenAlex 摘要未注明版本;适用设计的代数条件、构造细节和最小混杂度判定范围未说明,不能推断全部设计类别或刊本变化。

原文摘要

Chen and Hedayat and Tang and Wu studied and characterized minimum aberration $2^{n-m}$ designs in terms of their complemetary designs. Based on a new and more powerful approach, we extend the study to identify minimum aberration $q^{n-m}$ designs through their complementary designs. By using MacWilliams identities and Krawtchouk polynomials in coding theory, we obtain some general and explicit relationships between the wordlength pattern of a $q^{n-m}$ design and that of its complementary design. These identities provide a powerful tool for characterizing minimum aberration $q^{n-m}$ designs. The case of $q = 3$ is studied in more details.

笔记与分组