Small Sample LD 50 Confidence Intervals Using Saddlepoint Approximations
利用鞍点近似构造小样本半数致死剂量置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究剂量反应参数的区间推断，未明确涉及经济离散选择或经济分布效应。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
利用鞍点近似构造小样本半数致死剂量置信区间
- 研究问题
- 在 logistic 剂量反应模型中，如何为半数致死剂量及其他剂量百分位数构造小样本覆盖更准确的置信区间？
- 方法与思路
- 作者结合指数族中的 Fieller 定理推广与鞍点近似构造区间，并扩展到利用删失时间调整二元响应的竞争风险场景。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模拟中该方法的覆盖表现通常优于若干经典区间；相较 Bartlett 校正方法，单尾覆盖表现更好。
- 阅读关注点
- 应核对剂量百分位数的参数表达、区间构造与可能形态，以及单尾和双尾覆盖的模拟条件和竞争风险调整。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法判断优势对应的样本和参数范围，不能把模拟覆盖结果视为普遍保证。
原文摘要
Confidence intervals for the median lethal dose (LD50) and other dose percentiles in logistic regression models are developed using a generalization of the Fieller theorem for exponential families and saddlepoint approximations. Simulation results show that, in terms of one-tailed and two-tailed coverage, the proposed methodology generally outperforms competing confidence intervals obtained from the classical Fieller, likelihood ratio, and score methods. In terms of two-tailed coverage, the proposed method is comparable to the Bartlett-corrected likelihood ratio method, but generally outperforms it in terms of one-tailed coverage. An extension to the competing risk setting is presented that allows binary response adjustments to be made using observed censoring times. Supplementary materials for this article are available online at http://pubs.amstat.org.