A family of nonparametric statistics for comparing diagnostic markers with paired or unpaired data
比较配对或非配对诊断指标的一类非参数统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦医学诊断指标与 ROC 比较，未提供所列计量领域细分的直接依据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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比较配对或非配对诊断指标的一类非参数统计量
- 研究问题
- 如何比较两种诊断指标在指定特异度区间内的敏感度，并兼顾同一受试者配对测量和非配对数据？
- 方法与思路
- 作者构造一类非参数统计量，涵盖 ROC 曲线总面积及固定特异度下的敏感度比较，以渐近正态性开展推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于配对和非配对数据的检验与置信区间，并扩展到多个诊断指标所构成的两个实值函数的比较。
- 阅读关注点
- 应核对统计量如何对应特异度区间、配对相关性如何进入方差，以及高特异度区间的选择对推断有何影响。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；渐近条件和小样本表现未说明，高特异度区间的比较是作者建议。
原文摘要
In this paper we study a broad class of nonparametric statistics for comparing two diagnostic markers. One can compare the sensitivities of these diagnostic markers over restricted ranges of specificity by selecting an appropriate statistic from this class. As special cases, one can compare the entire area under the receiver-operator curve (Hanley & McNeil, 1982), or one can compare the sensitivities at a fixed common specificity. Usually we would recommend a comparison based on an average of sensitivities over a restricted high level of specificities. Test procedures and confidence intervals are based on asymptotic normality. These procedures are applicable for paired data, in which both diagnostic markers are performed on each subject, and for unpaired data. The procedures may be used to compare two real functions of multiple diagnostic markers as well as to compare individual markers.