Use of a Regression Technique to Produce Area Breakdowns of the Monthly National Estimates of Retail Trade
利用回归技术生成全国月度零售估计的地区分解AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要核心是抽样调查的地区子总体估计与加总协调，月度零售背景本身不足以支持时间序列或宏观面板分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
利用回归技术生成全国月度零售估计的地区分解
- 研究问题
- 如何从全国抽样调查的比率或回归估计生成地区子总体估计，并快速计算方差，同时维持地区与全国结果的协调？
- 方法与思路
- 作者提出适用于比率估计或回归估计的子总体估计技术，将全国月度零售调查样本用于州及其他地区组合的估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该技术可快速计算任意指定县组合的估计及其方差，并使各地区估计相互协调且与全国估计一致。
- 阅读关注点
- 应核对抽样设计、辅助信息和地区分解的构造，以及方差计算方式；同时区分加总协调性与统计意义的一致性。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明抽样与方差公式，其中估计彼此一致不能直接解读为渐近一致性。
原文摘要
A common problem in sample estimation is the one of producing estimates for parts of the original universe (these parts are variously referred to in the literature as domains, subuniverses or subpopulations and may be defined in terms of areas or other characteristics). A technique is presented for producing these part-estimates when ratio or regression estimates are involved. This technique is used to produce estimates of retail trade for areas such as States, geographic divisions, Federal Reserve Districts, etc. from the national sample used for the Monthly Retail Trade program. The technique used provides a quick computation of the estimate and its variance for any specified combination of counties. The estimates produced are always consistent with each other and with the national estimates.