Estimating the Return to Schooling: Progress on Some Persistent Econometric Problems
估计教育回报：若干长期计量问题的研究进展AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论教育对收入的因果效应，并综述利用教育供给制度作为工具变量的识别研究。
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估计教育回报：若干长期计量问题的研究进展
- 研究问题
- 如何利用教育供给制度识别教育对劳动收入的因果影响，并解释工具变量估计的教育回报为何常不低于普通最小二乘结果？
- 方法与思路
- 作者综述以义务教育法、学校可达性等作为工具变量的研究，并用强调比较优势的最优教育选择模型讨论普通最小二乘与工具变量的性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要归纳工具变量回报估计通常不低于普通最小二乘，并提出一种解释：供给变化影响的低教育群体可能因教育边际成本高而具有较高边际回报。
- 阅读关注点
- 应核对各项制度工具有效性的论证、所影响的人群及回报异质性，并区分模型解释、文献汇总事实与能够识别的因果参数。
- 阅读边界
- 这是一篇研究综述，摘要没有逐项给出工具有效性证据、估计样本或数值；所述异质性机制是一种解释，不能视为唯一结论。
原文摘要
This paper reviews a set of recent studies that have attempted to measure the causal effect of education on labor market earnings by using institutional features of the supply side of the education system as exogenous determinants of schooling outcomes. A simple theoretical model that highlights the role of comparative advantage in the optimal schooling decision is presented and used to motivate an extended discussion of econometric issues, including the properties of ordinary least squares and instrumental variables estimators. A review of studies that have used compulsory schooling laws, differences in the accessibility of schools, and similar features as instrumental variables for completed education, reveals that the resulting estimates of the return to schooling are typically as big or bigger than the corresponding ordinary least squares estimates. One interpretation of this finding is that marginal returns to education among the low-education subgroups typically affected by supply-side innovations tend to be relatively high, reflecting their high marginal costs of schooling, rather than low ability that limits their return to education.