Power Comparisons of Tests of Equality of Two Covariance Matrices Based on Four Criteria
基于四种准则的两协方差矩阵相等检验的功效比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般多元正态总体的协方差检验，未涉及金融波动率、系统性风险或其他所列经济计量细分问题。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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基于四种准则的两协方差矩阵相等检验的功效比较
- 研究问题
- 在两个正态总体的协方差矩阵相等检验中，针对单侧备择，四种经典多元检验准则的精确分布与功效如何比较？
- 方法与思路
- 作者在两个根的情形推导四种准则的精确非中心分布，制作功效表，并补充典型相关和多元方差分析中的比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章得到精确非中心分布并开展功效比较，还给出大偏离情形下最大根准则在其他多元检验中的功效。
- 阅读关注点
- 应核对两个根情形与单侧备择的具体定义、正态性及样本条件，以及功效比较在哪些参数配置下成立。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未提供功效数值或统一优劣结论，不能将特定配置的比较推广至所有维数和备择。
原文摘要
Exact non-central c.d.f.'s of four criteria in the two-roots case are derived for tests of the hypothesis Σ1 = Σ2 against one-sided alternatives, where Σ1 and Σ2 are covariance matrices of two normal populations. The tests are based on Roy's largest root, and on Lawley-Hotelling's, Pillai's and Wilks's criteria. Powers of the last three criteria have been tabulated extensively, and power comparisons have been made between the three, and also with the largest root, whose powers have been tabulated elsewhere. In addition, powers of the largest root for large deviations are also given for the canonical correlation and multivariate analysis of variance cases, providing power oomparisonns with the other three criteria.