The Choice of a Wald Test on the Mean of a Normal Population
正态总体均值的Wald序贯检验选择AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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正态总体均值的Wald序贯检验选择
- 研究问题
- 对于标准差已知的正态总体均值，如何根据给定错误概率选择Wald型序贯检验边界，并估算两个假设下的平均样本量？
- 方法与思路
- 作者提供两幅辅助图，一幅用于查找对应固定错误概率的序贯检验边界，另一幅用于取得构造检验的两个假设下的平均样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，图示方法能较方便且较准确地确定检验边界，并估算两个假设下的平均样本量，提供序贯检验设计的实用辅助。
- 阅读关注点
- 应核对图中参数的定义和覆盖范围、边界查读方法及其精度，并区分两个设计假设下的样本量与其他均值下的表现。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；图表及误差评估未提供，结论限于标准差已知的正态情形，不能解释为一般回归Wald检验。
原文摘要
A figure is given that will allow the boundaries corresponding to fixed probabilities of error of a Wald type sequential test on the mean of a normal population with known standard deviation to be found, with reasonable accuracy, without difficulty. Another figure can be used to obtain, quite accurately, the average sample numbers corresponding to the two hypotheses used in constructing the test.