A time sequential plan for nonparametric testing of hypotheses with censored data
删失数据非参数假设检验的时间序贯方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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删失数据非参数假设检验的时间序贯方案
- 研究问题
- 对删失数据，如何按时间序贯检验分布是否等于给定分布，并针对处处不大于且某处严格较小的备择构造检验？
- 方法与思路
- 作者讨论删失数据的时间序贯检验方案，利用已有的大样本定理，建立针对所述单侧分布备择的 Kolmogorov 型检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的是序贯方案的讨论及 Kolmogorov 型检验的建立，但未报告有限样本性质或具体应用结果。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、观察与停止规则、大样本定理的适用条件，以及序贯监测如何控制原假设下的误拒概率。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；停止边界及删失条件未说明，不能将大样本依据解读为有限样本精确性。
原文摘要
A sequential plan with censored data for nonparametric testing of a hypothesis H0: F(t) = F0(t) against H: F(t) ≤ F0(t), where the inequality holds strictly for some t, is discussed. A large-sample theorem due to Gill (1983) is used and a Kolmogorov-type test is established.