‘Variance estimation in the particle filter’
《粒子滤波中的方差估计》勘误AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料仅涉及通用粒子滤波方差估计的勘误，未明确说明宏观时间序列或其他所列领域应用。
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《粒子滤波中的方差估计》勘误
- 研究问题
- 所给勘误关注原论文公式中的括号遗漏，以及这一错误对相关备注、解释文字和后续章节使用公式的影响范围。
- 方法与思路
- 作者指出公式及备注需要修正，并说明相关文字应按初始粒子后代的函数值之和理解；材料未完整呈现修正后的公式。
- 材料陈述的贡献
- 所给文字称错误影响局限于原文第 2.5 节，因为其他部分使用的是正确公式；这是勘误声明，并非新增方法贡献。
- 阅读关注点
- 应查阅原 PDF 中的修正公式及对应备注，再与原论文第 2.5 节逐项比较，核对括号位置、求和范围和解释文字。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引文本是勘误，稿件版本未注明；关键修正公式缺失，不能重构公式或推导结果，须查阅原 PDF。
原文摘要
Biometrika (2018), 105, pp. 609–25. There are missing curly braces in (4), which should read The displays in Remark 1 should consequently be changed to and In addition the sentence immediately after (5) should be changed to: Observe the resemblance between the right-hand sides of (4) and (5): the role of |$X_{i}$| is played by |$\sum_{j:E_{n}^{j}=i}\varphi(\zeta_{n}^{j})$|, the sum of |$\varphi$| evaluated at the descendants of |$\zeta_{0}^{i}$|. The consequences of this error are localized to §2.5, since only the correct equation (3) is used in the remainder of the paper. We are grateful to Nicolas Chopin for pointing out this error.