Sampling Behavior of Tests for Correlation in Two-Way Contingency Tables
二维列联表相关性检验的抽样表现AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论有序列联表的关联统计量与检验，没有离散选择行为模型或其他所列细分方向的明确证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
二维列联表相关性检验的抽样表现
- 研究问题
- 在类别有序的二维列联表中，利用多种关联统计量检验关联为零时，不同渐近标准误公式会带来怎样的抽样表现？
- 方法与思路
- 作者为 Gamma、两种 Kendall tau、相关系数及 Spearman 秩相关分别提出新的渐近标准误公式，并与已有公式比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确报告为各关联统计量提出新标准误公式，并比较其用于零关联检验的表现，但未给出比较结果的方向或幅度。
- 阅读关注点
- 应核对各统计量对并列类别的处理、标准误推导条件，以及比较采用的样本量、表格结构和检验尺寸或功效指标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。新公式、实验设置与性能结果未提供，不能声称新公式普遍更优或推断刊本变化。
原文摘要
In the two-way contingency table with ordered categories, commonly used measures of association include Γ, τ b , τ c , the correlation coefficient, and Spearman's rank correlation. We propose a new formula for the asymptotic standard error (ase) of each statistic, and compare its behavior to that of previous formulas when used in a test of the hypothesis that the measure is zero.