On the small-sample properties of the Mantel-Haenszel test for relative risk
Mantel–Haenszel相对风险检验的小样本性质AI 解读 ↓
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Mantel–Haenszel相对风险检验的小样本性质
- 研究问题
- 合并多个二乘二列联表时，Mantel–Haenszel检验在小样本下的零假设分布与检验功效如何，常用近似是否可靠？
- 方法与思路
- 作者采用概率在logistic尺度上具有恒定效应的模型，通过数值研究考察统计量的精确零假设分布及多个备择下的精确功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章提供Mantel–Haenszel统计量在小样本下的精确分布与功效数值研究，但未报告哪些情形偏差较大或具体比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对摘要所称相对风险与logistic尺度参数的对应关系、列联表的抽样和条件化方式，以及精确分布与近似检验的比较设置。
- 阅读边界
- 所据为版本未注明的OpenAlex索引摘要；小样本配置、条件化规则及数值结果未说明，不能判断检验在哪些情形保守或失准。
原文摘要
For the analysis of combinations of 2 × 2 contingency tables Cochran (1954) and also Mantel & Haenszel (1959) proposed related statistics for the null hypothesis that the relative risk Ψ has the value unity from table to table. Using the model with constant effects on a logistic scale of probabilities (e.g. Cox, 1970), this paper presents some numerical studies on the exact distribution of the Mantel-Haenszel test statistic under the null hypothesis, as well as its exact power under several alternatives to the null hypothesis, when the sample sizes are small.