Production cost structure of us hospital pharmacies: Time‐series, cross‐sectional bed size evidence
美国医院药房的生产成本结构：按床位规模分组的时间序列证据AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计超越对数成本函数及要素份额系统，并解释替代弹性、规模和技术变化，支持结构估计分类。
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美国医院药房的生产成本结构：按床位规模分组的时间序列证据
- 研究问题
- 美国医院药房的要素替代空间、规模报酬及技术变化具有何种特征，这些成本结构特征如何关联用工和成本控制问题？
- 方法与思路
- 作者使用一九八一至一九八九年按七个床位规模类别分组的数据，以 Zellner 联合 GLS 估计三要素份额方程和超越对数成本函数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告要素两两替代有限、生产非位似且处于规模不经济区间，并称偏向性和纯技术变化效应占主导。
- 阅读关注点
- 核对成本函数的理论约束、规模分类数据的可比性，以及替代弹性、规模效应和不同技术变化分量的计算与不确定性。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，具体弹性、显著性和模型识别条件未说明；分组样本结果不能直接代表每一家医院药房。
原文摘要
Abstract There are current concerns about potential factor substitutions and their implications for factor employments and cost containment in US hospital pharmacies. A translog production cost model is estimated for these pharmacies, using 1981–9 times‐series data consisting of seven cross‐sectional bed size classes per year. Zellner's joint GLS estimation of three‐factor cost share equations and the parent translog cost function reveals that pairwise factor substitutions are severely limited; production is non‐homothetic, occurring in the range of scale diseconomies; biased and pure technical change effects dominate the scale‐augmenting component. Implications of findings are rationalized in the context of the emerging biopharmaceutical technologies.