On the Power of Tests for Multiple Comparison of Three Normal Means
三个正态总体均值多重比较检验的功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般正态均值多重比较，未提供与所列计量领域细分直接对应的证据。
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三个正态总体均值多重比较检验的功效
- 研究问题
- 在三个正态总体均值的两两比较中，F程序与R程序的拒绝表现有何差异，既有模拟发现能否得到理论解释？
- 方法与思路
- 作者比较两种多重比较程序的平均两两假设拒绝数，并通过证明一个既有猜想的特殊情形，建立相关理论结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在一个较大的参数集合上，F程序的平均两两假设拒绝数高于R程序，为此前模拟发现提供了理论理由。
- 阅读关注点
- 应核对F与R程序的具体定义、比较所覆盖的参数集合，以及平均拒绝数与其他功效或错误率指标之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；参数范围和检验条件未说明，不能据此认定F程序在所有情形下更优。
原文摘要
This article gives theoretical reasons for the findings of a simulation study by Shaffer (1981). Two well-established procedures for multiple comparison of three normal means are compared—an F procedure and an R procedure. It turns out that for a large set of parameters the average number of rejected pairwise hypotheses is larger when the F procedure is applied. To achieve our result we have to prove a special instance of a conjecture by David, Lachenbruch, and Brandis (1972).