A class of improved hybrid Hochberg-Hommel type step-up multiple test procedures
一类改进的 Hochberg–Hommel 混合型逐步递增多重检验程序AI 解读 ↓
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一类改进的 Hochberg–Hommel 混合型逐步递增多重检验程序
- 研究问题
- 如何在控制族错误率的同时改进 Hommel 多重检验的功效，并获得类似 Hochberg 方法的较简洁逐步递增结构？
- 方法与思路
- 作者利用协调性程序改进 Hommel 方法，数值确定精确临界常数，并提出略保守、无需查表的零阶近似供实践使用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明独立 p 值下的族错误率控制；正负依赖下的控制及相对功效优势则由模拟经验展示。
- 阅读关注点
- 应核对协调性如何带来改进、精确常数与近似常数的差别，以及独立性理论保证和依赖情形模拟覆盖的范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；依赖情形仅有模拟证据，不能据此声称任意依赖下均控制族错误率。
原文摘要
In this paper we derive a new p-value based multiple testing procedure that improves upon the Hommel procedure by gaining power as well as having a simpler step-up structure similar to the Hochberg procedure. The key to this improvement is that the Hommel procedure can be improved by a consonant procedure. Exact critical constants of this new procedure can be numerically determined. The zeroth-order approximations to the exact critical constants, albeit slightly conservative, are simple to use and need no tabling, and hence are recommended in practice. The proposed procedure is shown to control the familywise error rate under independence among the p-values. Simulations empirically demonstrate familywise error rate control under positive and negative dependence. Power superiority of the proposed procedure over competing ones is also empirically demonstrated. Illustrative examples are given.