The Analysis of Variance of Data from Stratified Subsamples
分层子样本数据的方差分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论分层抽样与方差分析，未提供所列经济计量细分方向的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
分层子样本数据的方差分析
- 研究问题
- 在有限总体分层随机抽样、层内再随机分配固定数量子样本时，如何分析方差并检验层均值、子样本均值及样本与总体均值的差异？
- 方法与思路
- 作者采用不同总体层来自不同正态分布的模型，结合等概率抽样与层内独立随机分配，提出方差估计及均值差异检验方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章为多种方差估计给出稳定性指标，以变异系数倒数平方的两倍定义该指标，并将其作为有效自由度。
- 阅读关注点
- 应核对抽样与子样本分配的具体机制、正态总体模型的作用，以及稳定性指标如何用于各类均值检验和自由度计算。
- 阅读边界
- 所给材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明具体方差公式、检验分布及适用条件，不能判断模型偏离时的表现。
原文摘要
For data selected from a finite population by stratified random sampling with equal probabilities and then randomly and independently assigned within each stratum to subsamples of a fixed number, methods are proposed for the analysis of variance and for testing differences between stratum means, differences between subsample means, and the difference between the sample mean and the mean of the population. The analysis is based on a model for which it is specified that different strata of the population are randomly selected from different normal distributions. For each of several variance estimates there is shown an index of stability, defined to be twice the square of the reciprocal of the coefficient of variation. This index is taken to be the effective number of degrees of freedom.