Estimation of multivariate linear functional relationships
多元线性函数关系的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要中的结构参数属于测量误差关系模型，未明确涉及经济行为模型的结构估计。
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多元线性函数关系的估计
- 研究问题
- 研究两个带测量误差的向量变量之间，多元线性函数关系参数如何一致估计，尤其关注误差协方差含未知参数的情形。
- 方法与思路
- 作者分析通常最大似然方法的不一致性，提出对似然方程的修改以获得一致估计，并讨论与相应结构关系模型估计的联系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称通常最大似然在所述情形下一般产生不一致估计，并提出一致的修正程序；未陈述其效率、有限样本表现或具体公式。
- 阅读关注点
- 应核对函数关系与结构关系模型的区别、测量误差协方差限制，以及似然方程修正如何解决不一致性并满足参数识别要求。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出误差结构与一致性条件，不能将结论推广到所有测量误差模型。
原文摘要
Consistent estimation of the structural parameters in a multivariate linear functional relationship between two vector variables observed with error is considered. When the covariance matrix of the error terms contains unknown parameters, it is shown that the usual maximum likelihood approach generally yields inconsistent estimators. A natural modification of the likelihood equations leading to a consistent estimation procedure is proposed. The connexion with estimation in the corresponding structural relationship model is also considered.