Causal Effects in Matching Mechanisms with Strategically Reported Preferences
偏好策略性申报下匹配机制中的因果效应AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究策略性偏好申报下学校分配的因果效应识别与锐界。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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偏好策略性申报下匹配机制中的因果效应
- 研究问题
- 研究学生策略性申报偏好时，如何识别依赖真实偏好的学校分配因果效应，为匹配机制的反事实分析提供信息。
- 方法与思路
- 作者提出对偏好误报稳健的识别方法，针对以分配分数和录取阈值描述的规则推导锐界，并应用于智利大学录取机制。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法得到学校分配因果效应的锐界，智利数据中的界足以揭示毕业成功率随偏好与学校分配变化的显著异质性。
- 阅读关注点
- 应核对允许的策略行为、真实偏好与申报的联系、分数阈值规则，以及锐界证明和智利应用中的异质性证据。
- 阅读边界
- 所给版本为 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未说明关键识别限制、界的具体宽度及结果的外推范围。
原文摘要
A growing number of authorities use mechanisms to allocate students to schools in a way that reflects student preferences and school priorities. However, most real-world mechanisms incentivize students to strategically misreport their preferences. Misreporting complicates the identification of causal parameters that depend on true preferences, which are necessary inputs for a broad class of counterfactual analyses. We provide an identification approach robust to misreporting and derive sharp bounds on causal effects of school assignment. Our approach applies to allocation rules characterized by placement scores and cutoffs. We use data from a deferred acceptance mechanism that assigns students to university programs in Chile. Matching theory predicts and empirical evidence shows that students behave strategically in Chile because they face constraints on preference submission and have good prior information about school accessibility. Our bounds are informative enough to reveal significant heterogeneity in graduation success with respect to preferences and school assignment.