Estimating Population Size with Exponential Failure
指数失效模型下的总体规模估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般失效模型与总体规模估计，未涉及所列经济计量细分方向的明确内容。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
指数失效模型下的总体规模估计
- 研究问题
- 当总体中的个体独立按指数分布失效，且总体规模与尺度参数均未知时，如何利用截断抽样观测估计总体规模？
- 方法与思路
- 作者构造条件与无条件最大似然估计，以及一类贝叶斯众数估计，并依据二阶渐近性质比较这些方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要据二阶渐近性质偏好其中一个贝叶斯估计，并称其适于估计平均寿命，而失效率估计更偏好最大似然方法。
- 阅读关注点
- 应核对截断抽样机制、条件似然的条件对象、先验设定，以及不同目标参数下二阶渐近比较的评价标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不推断刊本变化；摘要未说明截断规则与具体估计式，不能判断有限样本优劣。
原文摘要
We are given J observations obtained by truncated sampling of a population of N items which fail independently according to the exponential distribution, where both N and the scale parameter of the exponential are unknown. Estimates of N are developed, and compared. These are conditional and unconditional maximum likelihood estimates, and a class of Bayes modal estimates. On the basis of second-order asymptotic properties, one of the Bayes estimates is singled out as most desirable. This estimator is also good for estimating mean life, but for estimating failure rate, the maximum likelihood estimates are preferable.