Nonlinear Hypotheses, Inequality Restrictions, and Non-Nested Hypotheses: Exact Simultaneous Tests in Linear Regressions
线性回归中非线性假设、不等式约束与非嵌套假设的精确同时检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论经典线性回归下通用的假设检验与同时性理论，没有指向所列细分领域的特定数据结构或应用。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
线性回归中非线性假设、不等式约束与非嵌套假设的精确同时检验
- 研究问题
- 在经典线性回归中，如何比较涉及非线性、不等式或非嵌套约束的任意两项系数假设，并开展多个假设的同时检验？
- 方法与思路
- 作者基于中心 F 分布推导似然比统计量原假设分布的精确界限，利用界限的同时性构造检验并组合多个假设比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所推导界限具有可组合任意数量检验的同时性，并将已有线性假设结果扩展至非线性假设，另提出由界限构造检验的方法。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应区分分布界限与完整精确分布，核对同时性的适用条件、由界限构造检验的具体方法及其拒绝规则。
- 阅读边界
- 摘要未列出经典模型的完整条件、界限的保守程度或检验功效；不能仅凭“精确”一词判断其计算便利性与实用表现。
原文摘要
In the classical linear model, comparison of two arbitrary hypotheses on the regression coefficients is considered. Problems involving nonlinear hypotheses, inequality restrictions, or non-nested hypotheses are included. Exact bounds on the null distribution of likelihood ratio statistics are derived (based on the central Fisher distribution). As a special case, a bounds test similar to the Durbin-Watson test is proposed. Multiple testing problems are studied: the bounds obtained for a single pair of hypotheses are shown to enjoy a simultaneity property that allows combination of any number of tests. This result extends to nonlinear hypotheses a well-known result given by H. Scheffe for linear hypotheses. A method of building bounds-induced tests is suggested. Copyright 1989 by The Econometric Society.