Restricted Mean Survival Time Estimation Using Bayesian Nonparametric Dependent Mixture Models
利用贝叶斯非参数依赖混合模型估计限制平均生存时间AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确将协变量调整后的限制平均生存时间用于群体治疗因果效应估计，因此归入因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
利用贝叶斯非参数依赖混合模型估计限制平均生存时间
- 研究问题
- 研究如何在调整混合类型协变量后估计限制平均生存时间，并同时提供群体治疗效应估计与个体层面的生存预测。
- 方法与思路
- 作者使用依赖断棒过程先验的贝叶斯非参数混合模型，另提出一种新先验，并通过模拟比较不同建模选择与频率学方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新先验相较所比较的依赖 probit 断棒先验，平均可信区间更窄且覆盖率相近，并展示结直肠癌免疫治疗应用。
- 阅读关注点
- 应核对限制时间的选择、删失处理、治疗效应识别条件，以及新先验的定义和区间宽度、覆盖率比较所覆盖的模拟场景。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收未核实；摘要未说明删失与混杂假设，区间比较也不足以确立普遍优越性。
原文摘要
Restricted mean survival time (RMST) is an intuitive summary statistic for time-to-event random variables, and can be used for measuring treatment effects. Compared to hazard ratio, its estimation procedure is robust against the non-proportional hazards assumption. We propose nonparametric Bayeisan (BNP) estimators for RMST using a dependent stick-breaking process prior mixture model that adjusts for mixed-type covariates. The proposed Bayesian estimators can yield both group-level causal estimate and subject-level predictions. Besides, we propose a novel dependent stick-breaking process prior that on average results in narrower credible intervals while maintaining similar coverage probability compared to a dependent probit stick-breaking process prior. We conduct simulation studies to investigate the performance of the proposed BNP RMST estimators compared to existing frequentist approaches and under different Bayesian modeling choices. The proposed framework is applied to estimate the treatment effect of an immuno therapy among KRAS wild-type colorectal cancer patients.