Asymptotic formulae for the distribution of a multivariate test statistic: Power comparisons of certain multivariate tests
多元检验统计量分布的渐近公式：若干多元检验的功效比较AI 解读 ↓
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多元检验统计量分布的渐近公式：若干多元检验的功效比较
- 研究问题
- 在多元一般线性假设检验中，如何近似常用统计量的分布，并比较三种检验准则在中等偏大样本下的功效？
- 方法与思路
- 作者推导一种常用统计量分布函数的渐近公式，并据此讨论多元一般线性假设下三种检验准则的功效比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了相关统计量分布函数的渐近表达，并比较了三种常用检验准则的功效，但未报告具体比较结论。
- 阅读关注点
- 读全文时应核对统计量及三种准则的定义、渐近展开条件、备择设定，以及中等偏大样本下近似误差的评估。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；统计量名称、分布假设、展开阶数及功效排序均未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
An asymptotic formula is derived for the distribution function of a familiar statistic used in testing the general linear hypothesis in multivariate analysis. The powers of three familar criteria for testing the multivariate general linear hypothesis are compared for moderately large sample sizes.