Untestability of Average Slutsky Symmetry
平均斯勒茨基对称性的不可检验性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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平均斯勒茨基对称性的不可检验性
- 研究问题
- 重复横截面需求数据能否识别和检验平均斯勒茨基矩阵的对称性，并通过平均关系判断个体需求是否满足该理性约束？
- 方法与思路
- 作者研究平均斯勒茨基矩阵的识别集合，分析集合内对称矩阵的存在性，再考察加入需求收入弹性界限后的可检验约束。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称平均矩阵不被识别，识别集合总含对称矩阵，故平均对称性不可检验；收入弹性受界限约束时可导出可检验函数不等式。
- 阅读关注点
- 核对重复横截面的信息结构、平均矩阵与个体矩阵的关系，以及识别集合结论的条件、收入弹性界限来源和不等式构造。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审和期刊接收均未核实；摘要未列出完整模型条件、不等式形式或实施方法，不能推断需求理性整体不可检验。
原文摘要
Slutsky symmetry and negative semidefiniteness are necessary and sufficient conditions for the rationality of demand functions. While the empirical implications of Slutsky negative semidefiniteness in repeated cross-sectional demand data are well understood, the empirical content of Slutsky symmetry remains largely unexplored. This paper takes an important first step toward addressing this gap. We show that the average Slutsky matrix is not identified and that its identified set always contains a symmetric matrix, implying that the symmetry of the average Slutsky matrix is untestable and that individual Slutsky symmetry cannot be tested through the average. Nevertheless, we demonstrate that, by imposing bounds on the income elasticity of demand, Slutsky symmetry implies a set of functional inequality constraints that are testable.