Power of Tests for Nonlinear Transformation in Regression Analysis
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回归分析中非线性变换检验的功效
- 研究问题
- 当回归模型中的因变量采用非线性变换时，针对线性变换备择的不同检验具有怎样的局部功效，理论比较是否得到模拟支持？
- 方法与思路
- 作者比较 Cox 检验、扩展投影检验及另一种检验的局部功效，并模拟考察对数因变量回归相对于线性回归的检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，Cox 检验在所分析的局部比较中功效更高，且对数变换与线性回归的蒙特卡洛实验支持这一理论结论。
- 阅读关注点
- 应核对原假设与备择的方向、局部备择序列和功效比较条件，并检查模拟是否控制检验尺寸及覆盖哪些回归设定。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；局部备择与正则条件、模拟尺寸和数值未说明，局部功效结论不能等同于普遍优势，也不代表其他版本内容。
原文摘要
This paper compares the local power of tests for a nonlinear transformation of the dependent variable in a regression model against the alternative hypothesis of a linear transformation. It is shown that the local power of the Cox test is higher than those of the extended projection test of MacKinnon, White, and Davidson, and Bera and McAleer's test. The theoretical result is supported by a Monte-Carlo experiment in testing for a regression model with a logarithmically transformed dependent variable against a linear regression model.